Actuarial Data Scientist (m/w/d)

International operierender Finanzdienstleister

Das Unternehmen

Unser Kunde ist ein in 2019 gegründetes Unternehmen mit dem Ziel der Modernisierung und Digitalisierung globaler Gesellschaften und anderer Versicherungsunternehmen im Krankenversicherungs­bereich. Unser Kunde bietet digitale Gesundheitsservices auf der Grundlage von KI-Modellen und einer modernen IT-Architektur, um sowohl Kernversicherungsprozesse als auch gesundheitsspezifische Dienstleistungen zu unterstützen. Das Unternehmen strebt nach innovativen Ansätzen in der Krankenversicherung und einer völlig neuen Erfahrung für Endkunden und Geschäftskunden.

Du verstärkst das Pricing-Team mit Deiner Begeisterung für datengetriebene Problemlösung und Versicherungsmathematik. Als neugieriger Data Scientist nutzt Du Dein Wissen, um innovative und qualitativ hochwertige Lösungen für verschiedene Unternehmen und Länder zu entwickeln und zur Verfügung zu stellen.

Arbeitest Du gerne in einer Start-up-Atmosphäre und experimentierst mit neuen Trends? Gleichzeitig hast Du die Sicherheit eines Global Players. Unser Kunde fördert eine offene und direkte Kommunikation innerhalb des Teams ohne hierarchische Struktur und mit einem großartigen Teamspirit!


Deine Aufgaben

  • Du unterstützt die Entwicklung von Preis- und Prognosemodellen für nationale und internationale Krankenversicherungsprodukte
  • Du identifizierst selbstständig Einflussfaktoren für bessere Vorhersagemodelle und treibst die Einbindung dieser in die Kunden-Modelle und -Prozesse zusammen mit Aktuaren, Entwicklern und Fachspezialisten
  • Du bringst Dein Wissen zu fortschrittlichen Ansätzen in Machine Learning/Data Mining ein, um klassische statistische/aktuarielle Analysen von Schadendaten und Kostentrends zu verbessern
  • Du arbeitest zusammen mit Aktuaren und Daten-Analysten anderer Gesellschaften
  • Du diskutierst versicherungsmathematische Fragestellungen, die über bestehende Lösungen hinausgehen, mit dem Management und Projektpartnern, um innovative Ansätze zu entwickeln und umzusetzen

Das bringst Du mit

  • Du hast erfolgreich ein Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation abgeschlossen
  • Du verfügst über 3-6 Jahre praktische Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten, über die Erstellung von Modellen bis hin zu deren Implementierung in Geschäftsprozessen
  • Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit Versicherungsprodukten, insbesondere in der Krankenversicherung, Sachversicherung oder Rückversicherung
  • Fundierte Anwenderkenntnisse in der Datenanalyse, Modellierung und Programmierung in R oder Python, SQL von Vorteil
  • Du konntest bereits Erfahrung in cross-funktionalen Projekten sammeln und besitzt sehr gute analytische als auch konzeptionelle Fähigkeiten
  • Sichere Kommunikationskenntnisse (schriftlich und verbal) in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit effektiv zu interagieren